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[UI教程] 2款人工智能神经网络上色软件效果对比[含20P]

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发表于 2018-10-7 08:24:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
AI人工智能神经网络在线上色软件Paintschainer VS Paintstransfer的简介及简易教程

                                                       

最近,我对古风水彩上色十分感兴趣,外加在研究神经网络绘画方面的事情,最近发现了几个特别好玩的在线小软件,和大家分享下。
https://www.bilibili.com/video/av22709469/?spm_id_from=trigger_reload
视频教程
软件下载地址,开源github.com/lllyasviel/style2paints
下载版软件教程https://www.bilibili.com/video/av15014229/?spm_id_from=trigger_reload
先花了1小时摸鱼一张草图,本来打算勾线上色的,后来一想,试试看用AI人工智能来试试看。图挺草的~··正好考验下各个版本的AI的清线和区域识别边缘算法能力。

我先尝试了paintschainer  http://paintschainer.preferred.tech/index_zh.html
报告是,paintschainer默认上色效果比较薄,比较平铺,颜色过度也比较柔和,然后,比较牛逼的是,它的大数据做的很好,我什么都没有动,他自动识别本图为秋天色系。其它测试识别也比较准确,以下图像为神经网络1秒生成的上色图。

接着我测试里另外一款神经网络在线上色软件paintstransfer http://paintstransfer.com/(中国人开发的,版本更新中,到10月15号才能使用),paintstransfer的算法比上一个软件更繁复一些,当然个人觉得结果更好,paintstransfer的上色效果更干一些,颜色的多样性也更好,算法略比上一张耗时,大概用了5秒钟,但是对我这样手工上色一张图上4小时的人来说,5秒的效率已经很高了,这2款AI上色软件才推出没多久,相信在不久后的将来,在描线和识别方面会有更好的表现。  







谁说AI出来的图是很死的没有性格的,你看不同算法的AI明明都很有自己的上色特色啊!我觉得AI绘画这东西才发展了不久,估计过个几年,他会进化的更加有个性~··




第一行,左到右:错误示例(全部定位器都是蓝色的,这很糟糕),错误示例(全部定位器都是深色的,这很糟糕),正确示例(全部定位器颜色深浅均衡,并且颜色不一样)。


第二行,左到右:错误示例(不加定位器就加精确点,这很糟糕),正确示例(定位器和精确点颜色相同,相得益彰),正确示例(定位器和精确点颜色相同,相得益彰,而且精确点颜色还很有层次)。


是不是很好理解。总之原则就是保持优雅,保持从容。






然后PaintsTransfer的使用参考图的色彩来上色的功能也十分强大,只要一张左上角的参考图,便会自动把你的线稿上成你想要的图片的颜色,这在批量式彩漫的制作上一定节省大量的人力上色成本!这是漫画版的上色工具!http://mangacraft.net/







顺便,UEgood正联合中科院各位AI人工智能方面的博士,硕士研发各类AI课程,也许也会开发面向设计和绘画方面的人工智能技术及课程~··我也在考虑怎么开发一些AI方面的设计辅助小工具~··到时候让大咖工程师们评估下开发成本和技术难题及项目周期~··





PS:凡参加UEgood线下UI全日制班的除UI正课外,再送3个月的线上+线下综合素描色彩手绘课,运营插画从入门到精通,动漫分镜设计,IP创作绘画等课程,助你顺利提升手绘美术基础~··更多免费课程如产品经理及交互动效课程及最新技术分享课程
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让我们迎战2019年的5G人工智能VR,AR时代~··最近我对HUI也十分感兴趣~··正和我们的虚4的老师讨论怎么实现各种HUI的界面~··

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