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[科技] 大数据的核心价值你知道多少?[含1P]

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发表于 2017-6-15 01:58:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据的核心价值你知道多少? 网络广告,互联网,价值,产品,创新 IT之家  1
一物一码防伪防窜溯源

大数据已经渗透到当今的每个行业和业务领域,成为最重要的生产要素。但是,大数据的核心价值是什么?
有人说,大数据的核心是分析,也有人说,大数据的核心价值在于创新,还有人说,大数据的核心价值是辅助决策。但分析只是实现大数据价值的一种手段,而辅助决策只是使用大数据的目的之一。
我认为,大数据的核心价值在于呈现规律预测趋势
所有事物的发展都是有其自身的规律的,不管是产品销售,还是用户行为都有其规律。以前完全依靠人的经验来发现事物规律,而现在有了大数据,事物发展过程中的蛛丝马迹都通过数据保存下来。通过对数据的分析,就可以挖掘出事物的发展规律,进而利用事物规律来进行相应的商务活动,或者通过事物规律来预测事物未来的发展,从而制定相应的业务策略。
在充分了解事物的发展规律之后,就可以预测事物未来的趋势,从而利用趋势进行商业决策。
广告行为
互联网网站的广告是按点击来收费的,因此网站通过收集网站上的被点击的广告数据,来分析哪些位置的广告经常会被点击,广告的哪种呈现方式容易被用户点击,找出广告被点击的规律,从而改善网络广告,并以此增加数百万美元的广告收入。
消费行为分析
电商经常会分析用户群的消费行为,哪些产品热销,客户喜欢哪些渠道,发现规律后从而能够准确的进行库存管理、准确定价、产品优化设计等等。
互动营销
互动营销作为目前最常用的营销方式之一,依然是与消费者产生深度关系的最佳途径。要真正有效地利用互动营销拉近企业与消费者的距离,促进销售,核心还是要抓住消费场景,收集消费者大数据,掌握消费者的真实行为喜好。而通过一鸣网络大数据引擎系统进行的一物一码互动营销,就是在这种需求下有效的解决方式。
思考与决策
奥巴马政府通过大数据,分析选民关注什么样的话题,倾向什么样的观点,哪种方式选民更容易支持己方,从而争取了大量的中间选民,从而获得了选举的胜利。
员工离职特征
惠普公司对全球33万员工进行“离职风险”评估,发现最有可能离职的时间段以及导致离职最有可能的因素,比如,入职3个月内离职的人往往是由于企业文化氛围导致的,入职1年后离职的一般是由于主管的管理方式导致的,入职3年后离职的原因是个人升迁无望导致的。因此,惠普能够在员工入职后的关键时刻及时进行疏导,控制关键影响因素,从而降低了员工的离职率,为公司挽留了大量的人力,间接地降低了人力培养成本。
欠贷用户特征
风险控制是银行最重要的环节,某银行为了解贷款不还者,收集相应的数据,来分析欠贷者的特征,发现那些中低收入、拥有较多信用卡数量及年龄在35岁以下的人拖欠概率较大,因此,用此信息来评估新的申请货款者,做到更精准的风险识别和控制。
还有,银行信用卡盗刷,其他欺诈行为,骗保行为,嫌疑人说谎,等等,都可以用数据来识别和预测。甚至,警察通过数据分析找出犯罪热点地区,加强在犯罪热点的巡逻,从而降低犯罪发生率。
预测设备故障
GE通过在飞机引擎上安装几十个传感器,收集数据,比如温度、响声、振幅、飞行时间等等,来发现飞机故障的特征和规律,进而预测飞机故障,做到提前进行飞机检修,避免飞行事故发生,准确率达到80%,将损失降低到最小。
大数据,是事物发展轨迹的记录,其本身是没有价值的,通过对数据的分析,发现数据的变化以及各数据间的相关性,而数据的变化就意味着业务的变化,数据间的相关性就意味着业务因素之间的相关性,通过对数据的分析,进而把握业务的变化规律,从而可以有针对性地做出商业决策,这就是数据分析和数据挖掘的意义所在。
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